No me gusta nada cuando la gente me vende cosas de la que no tiene ni pajolera idea.
Es insultar a la inteligencia del personal, y algo, que se lleva demasiado en todos los estamentos de la sociedad (véase cualquier político puesto en puestos de responsabilidad técnica en vez de ingenieros...).
El caso.
Que llevo mucho tiempo tras los datos de muchas empresas, ordenando y automatizando sus procesos y resumiendo de un vistazo las métricas del negocio en un solo sitio. Y esto antes eran proyectos que duraban meses y meses, pero ahora, en unos días puedo tener algo mucho más completo.
Ya no hablamos de hacer dashboards o paneles de métricas, sino otra cosa, lo que llamo Hub de Datos o Negocio. Una aplicación desde la que se ve todo lo que pasa en el negocio, y también, desde la que se pueden pedir muchas tareas "dándole a un botón".
En un dashboard ya se veía, con mayor o menor dificultad, lo que pasaba en un negocio. Pero desde ahí no se le podía pedir, por ejemplo, que hiciera un informe mensual o que te analizara cuáles son los clientes con mayor probabilidad de churn de la compañía.
Gracias a la IA, y a 15 años pelándome el culo con data de aquí y allá, pues ahora las posibilidades son infinitas.
Por eso, quería hacer más complejo y completo, y predicar con el ejemplo haciéndolo en mis propios proyectos.
Quiero controlar todos mis proyectos sin perder tiempo ni energía buscando datos en varias herramientas, necesito responder las preguntas que mueven la palanca rápido. Es decir, lo que debería hacer todo negocio para operar mejor y crear, pues para mí.
Esto sirve para afinar mi metodología y que todos mis clientes a los que les desarrollo su Hub de Negocio sientan que están cuidados bajo un mismo estándar. Y sobre todo, que está construido por alguien que tiene la visión de negocio, no solo la visión técnica.
Estoy realmente obsesionado en utilizar los datos y la tecnología para apalancar negocios.
¿y cómo hacerlo?
Te doy los principales pasos.
Paso 1 - Ten claro qué preguntas quieres responder
Aquí no hay fórmula mágica, y todo va relacionado con el dolo del negocio. Vamos a poner un ejemplo para negocios digitales.
Muy por encima, cosas que se necesitan responder son: ¿cómo me buscan los clientes? ¿y cómo me encuentran? ¿de los que me encuentran, cuántos espían lo que hago? ¿de esos, cuántos realmente se interesan en lo que vendo? ¿y cuánto me cuesta adquirir un cliente? ¿cuánto tiempo de media se mantiene dentro? ¿pero y qué hace mi competencia?...
Aquí nos estamos centrando mucho en el corazón del negocio, el marketing y las ventas, pero si el dolor del negocio es algo más operativo, pues necesitaríamos otras preguntas.
Paso 2 - De dónde saco las respuestas a esa pregunta
Hay que tener claro que una empresa interactua con muchas fuentes de datos, cada una en su herramienta o dando vueltas por ficheros excels de los empleados. El objetivo es tener claro donde están nuestras respuestas.
Paso 3- Dónde van a vivir esas respuestas
Si en 2026, en pleno auge de la IA, hay empresas con sus datos dispersos en varios sitios están haciendo el gilipollas. Tenemos una herramienta como la IA que se alimenta de datos, pero necesitan estar estructurados y organizados para sacarle partido.
En mi caso, mis datos viven en varias bases de datos. Para algunas cosas utilizo la infraestructura de Google Cloud y BigQuery, y para otras, utilizo mi propio servidor VPS y base de datos propia. Da igual donde, pero es necesario.
Paso 4 - Empezando a guardar respuestas en bruto
Todos los datos que viven en varias herramientas y excels, ya no pueden vivir solo ahí. Tenemos que llevarlas todas a nuestra base de datos. Y te preguntarás...¿por qué necesito llevar toda la información que ya vive en otra herramienta?
Pues porque si algún día dejas de utilizarla, desaparece y te quedas sin un histórico que en el mundo de la IA es puro oro. Por ejemplo, yo estoy almacenando todas las búsquedas en las que aparecen de mis proyectos o todos los que se interesan y los visitan.
Paso 5 - A responder las grandes preguntas
Y con todo eso montando, ya toca responder las preguntas. Ojo, esto no significa ponerse a crear gráficos y gráficos, sino tener respuesta a lo que buscamos.
En mi Hub hay dos formas: por un lado preguntas determinísticas ya establecidas, y por otro con un agente de datos, al que le puedes preguntar lo que necesites y te responda.
¿Cuál es la diferencia entre este agente de datos y preguntarle directamente a ChatGPT? Pues el sitio a donde está yendo a buscar las respuestas, que no es más, que tu base de datos para que así no se invente nada.
Aún me quedan cosas para afinarlo, pero lo bueno es que con la IA puedo desplegar todo mucho más rápido.
Te iré contando más.
Un abrazo y gran día,
Juancar Mayorga
PD: si has llegado hasta aquí, y te interesa que te haga una demo del Hub de Negocio contesta a este mail